企业PDM／PLM系统中也会包括知识库等功能，它与知识管理KMS系统的区别是什么？
吴庆海：PDM/PLM系统，一般会从产品数据的视角进行设计，重点在于对产品全生命周期过程中产生的所有数据、信息、知识等进行统一的管理。可能也会涉及非结构化知识（例如文件）的管理，但一般偏产品研发相关的过程性知识资产，也不会从企业整体角度从知识识别、知识获取、知识加工、知识存储、知识共享、知识应用进行全流程闭环的思考和设计。
而KMS系统，一般会站在企业知识战略的高度进行全面架构与设计，会覆盖企业全部门、全员工、全业务，一般会结合管理＋IT技术＋文化运营等手段，会从多个视角去架构如何更好地进行显性知识、隐性知识、集体智慧等的管理，其目标也是通过对知识进行全面地经营，提升业务战略目标（例如加速员工成长、提升工作效率、增加客户满意、提高创新能力，增强核心竞争力等）。
当然，我们平时说的知识管理KMS系统，通常多指狭义的知识管理系统，即以知识门户、知识文库、知识地图、知识百科、专家网络、知识问答、知识社区等功能模块为主，更趋向于管理已经总结提炼过的、超脱日常过程工作性的知识。
而PDM/PLM类的系统往往是具体业务流程强相关、强耦合的系统，要求的是实时、具体、精确，所以过程性的数据、信息是其侧重点，但对于从个性中提取共性、从偶然中发掘必然这一方面是不会太要求的。但这恰恰是KMS最重视的，我们讲知识有“四性”，即可言说性、可验证性、可共享性、可使用性（可以参考文章《界定知识标准的四把尺子》），就是更多从这些角度去把握知识的。
当然，如果企业认为所有的数据、信息、知识都应该是知识管理系统所管理的对象（即广义的知识管理系统KMS），那么PDM/PLM系统也可以看作为广义知识管理系统的一部分。
未来随着智能化水平的提升，让知识能够在用户不同的应用场景（当然也包括PDM/PLM场景）中实现按需流通，还是要通过技术手段（例如企业级搜索、语义智能推荐引擎等）把狭义的知识管理系统KMS、PDM/PLM系统等打通，实现应用集成，这一点也是企业KMer一直想实现的重要目标之一。
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